준형이가 내일 졸업논문 심사가 있어 오늘 뛰는 것을 미뤄도 된다고 했다.

 

시간이 매우 촉박했기 때문..

 

졸업 논문 관련해서 안되는 부분이 있다며 수요일에 SOS를 쳤는데

 

조금 더 일찍 물어볼 것이지...

 

최대한 단기간 내에 끝낼 수 있는 방법으로 알려주고

 

기간 내에 끝마치라고 했다. 

 

왜 Deadline이 임박해서야 부닥친 문제를 물어보는지,

 

먼저 해결해야할 중요한 일이 무엇인지를 

 

어떻게 하면 애들이 쉽게 파악할까

 

이런저런 생각을 한다.

 

이참에 이번 달리기는 재헌이의 24분 언더를 기대하며 6분 페이스로 시작한다.

 

6바퀴 정도가 지났을까... 저번보다 일찍 포기를 하며 걷는다.

 

일반 사람들은 달린다는 것... 운동을 한다는 것과 삶을 살아가는 것을 달리보지만,

 

운동하는 자세를 조금만 들여다보면 그 사람의 삶이 보인다.

 

포기하지 않고 끝까지 뛰며 계속 성장하는 사람.

 

고수의 방법을 무시하고 혼자만의 방식으로 달리는 사람.

 

한 끝 차이로 포기하는 사람 등

 

운동하는 자세가 바로 그 사람의 삶에 대한 거울이랄까?

 

어릴 때부터 부모님께 들어오던 이론을 몸소 느끼는 날이다.

 

 

 

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오늘은 오랜만에 4분대로 뛰겠다는 생각으로,

 

최대한 붙어보라고 애들한테 말한 뒤 시작부터 빠르게 달려본다.

 

거의 4분 20초로 스타트를 끊고

 

최대한 그 속도에 버텨본다.

 

꽤나 빠른 속도임에도 관혁이가 계속 잘 붙어서 달린다.

 

그게 자극이 됐을까.

 

6km까지는 나도 이악물고 달려본다.

 

최종 6km 27분 57초

 

관혁이는 그동안 13바퀴는 같이 뛰었다.

 

상당한 발전이고, 나의 자극제가 됐다.

 

이제는 잡히지 않기 위해 분투해야 할 때인가.

 

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MATLAB에서 지원하는 Software Defined Radio 관한 정보들

 

Supported hardware

https://kr.mathworks.com/help/comm/supported-hardware-software-defined-radio.html

 

Communications Toolbox supports HW

USRP 관련

NI와 Ettus Research USRP 디바이스의 차이

https://www.ni.com/ko-kr/innovations/white-papers/19/what-is-the-difference-between-ni-and-ettus-usrps.html

 

NI와 Ettus USRP의 차이점은 무엇입니까

무선 시스템의 설계, 프로토타이핑 및 배포에 사용되는 NI와 Ettus Research USRP 디바이스의 주요 차이점에 대해 알아보십시오.

www.ni.com

NI가 Ettus를 인수하면서 Ettus의 USRP 제품을 NI에서 판매 中

 

NI의 USRP는 NI 홈페이지에 가격정보까지 다 나와있으며 온라인으로 구매 가능

 

참고 : https://www.ni.com/ko-kr/shop/hardware/products/usrp-software-defined-radio-device.html

 

* 여기서 주의할 점은 USRP 2900, USRP 2901 제품의 경우 MATLAB이 지원하지 않는 것으로 생각됨

 

그 외 SDR 지원 보드(MATLAB 기준)

 

- ADI RF SOM radio HW

- ZC706 radio HW

- ZCU102 radio HW

- ZedBoard

 

https://kr.mathworks.com/help/supportpkg/xilinxzynqbasedradio/ug/hardware-and-software-requirements.html#

 

Hardware and Software Requirements - MATLAB & Simulink - MathWorks 한국

다음 MATLAB 명령에 해당하는 링크를 클릭했습니다. 명령을 실행하려면 MATLAB 명령 창에 입력하십시오. 웹 브라우저는 MATLAB 명령을 지원하지 않습니다.

kr.mathworks.com

 

 

참고 :

https://kr.mathworks.com/help/supportpkg/xilinxzynqbasedradio/ug/guided-host-radio-hardware-setup.html

https://kr.mathworks.com/help/supportpkg/xilinxzynqbasedradio/ug/guided-host-radio-hardware-setup.html

* 본 포스트는 K-MOOC 온라인 강좌에서 고려대학교 고영채 교수님의 강좌인 이동통신공학을 듣고 정리한 내용입니다. 자세한 내용들은 해당 강좌를 참고해주시고, 저작권에 문제가 된다면 말씀해주세요. 바로 글을 내리도록 하겠습니다.

http://www.kmooc.kr/courses/course-v1:KoreaUnivK+ku_eng_001+2020_A07/about 

 

이동통신공학Ⅰ

 

www.kmooc.kr

 

Small scale channel model

instantaneous한 파워 변화를 고려한 채널 모델

small scale channel model에서는 크게 delay spread와 doppler spread 두가지 현상을 바라봄

 

- delay spread : frequency가 선택적으로 다른 영향을 미칠 것인가, 아니면 모든 주파수 대역에서 똑같은 영향을 미칠 것인가.

- doppler spread : 수신된 신호의 파워 값이 변화되는데 이 변화가 빠르냐 느리냐를 좌우

 

 

Delay Spread

무선 이동통신에서는 아래 그림처럼 이동통신 환경에서 reflection, diffraction, scattering의 현상으로 인해 신호가 수신되었을 때 하나의 신호만 오는 것이 아닌, 여러 개의 multi path를 통한 다중 신호가 수신됨.

impulse signal을 예로보면, impulse signal s(t)는 delta(t)라는 신호를 무선 채널을 통해서 전송을 했을 경우 수신단에서 delta(t-tau), 1/2*delta(t--2tau),...의 4개의 impulse 신호를 수신단에서 수신함.

wireless channel을 LTI system이라고 가정하면 impulse signal을 전송했을 때 수신한 신호는 impulse response라고 말할 수 있으며, 이 signal이 impulse를 보냈을 때 수신된 신호이므로, 이것을 impulse response h(t)라고 놓고 h(t)는 아래 그림과 같이 4개의 서로 다른 impulse signal이 서로 다른 delay와 amplitude 값을 가지게 됨

이러한 신호들이 delay되서 들어오면, 신호가 겹치는 부분들이 생기는데 이렇게 현재 수신된 신호가 이전 신호와 서로 겹쳐서 내가 받은 신호가 무엇인지를 판단하기 어렵게 만드는 현상이 바로 Inter symbol interference

delay spread에 비해서 T 값이 작거나 비슷하면(pulse의 폭이 좁으면) ISI에 대한 영향이 심각하고

delay spread에 비해 T 값이 크면(Pulse의 폭이 크면) ISI에 대한 영향이 작을 것임

 

이를 modulation과 연관짓는다면 아래의 수식의 관계를 가짐

Coherent bandwidth : 시간적으로 말하는 delay spread를 주파수 도메인에서 해석하여 H(f)가 ISI에 심각한 영향을 받지 않도록 하는, 다시말해 채널이 flat한 것으로 간주될 수 있는 주파수 범위의 통계적 측정값

 

Frequency Flat Fading : 넓은 주파수 영역에 걸쳐서 fading이 나타나는 현상

Frequency Selective Fading : Symbol duration이 좁아서(T가 작아서) 주파수가 선택적으로 영향을 받은 현상

 

ISI를 극복하기 위해 여러 방법이 있지만 multi-carrier transmission 방법을 알아볼 것임

가장 유명한 multi-carrier 방식으로 OFDM이 있음

 

 

 

 

Doppler Spread

어제 관혁이가 최고 기록을 냈기에,

 

오늘은 2군들의 실력 향상을 도모해본다.

 

km 당 6분은 당연히 들어오겠지 하면서

 

천천히 달려본다.

 

6바퀴가 지났을 즈음인가

 

숨소리가 매우 거칠어진다.

 

점점 뒤쳐지는게 보이지만

 

6분 속도에 맞춰서 앞서 뛰어줘본다.

 

오히려 재헌이가 준형이보다 앞서서 옆에 붙었다.

 

하지만 마지막 바퀴, 200m를 남기고 걸어버렸다.

 

최종 24분 30초.

 

마지막 끈기를 냈더라면 24분 언더는 들어왔을텐데

 

아쉬운 결과다.

 

마지막에 힘을 내는자가 성공을 쟁취할 수 있다고,,

 

달리기 뿐만 아니라 공부 또한 마찬가지라고 얘기를 해주며 

 

홀로 테니스 벽치기를 하러 간다.

 

오늘 24분 언더였으면 술을 사줬을텐데 아쉬운 날이였다.

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월요일과 화요일 양일 모두 비와 눈으로 달리기를 못했다.

 

눈이 쌓일 정도로 와서 기분이 좋았달까

 

달리기는 수, 목에 하는 것으로 변경하고..

 

수요일 당일, 뛰어본다.

 

범수는 출장으로 패스하고,

 

관혁이 속도에 맞춰 시작.

 

다른 애들도 2바퀴까지는 붙고..

 

속도를 천천히 올린다.

 

최종 기록은 19분 51초.

 

첫 20분 언더의 기록이다.

 

그동안의 이악물고 스피드 훈련을 따라와준 보람이려나.

 

그나저나 신발의 밑창이 다닳아 미끄러져서 속도가 안난다.

 

빨리 바꿔야겠군.

 

 

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* 본 포스트는 K-MOOC 온라인 강좌에서 고려대학교 고영채 교수님의 강좌인 이동통신공학을 듣고 정리한 내용입니다. 자세한 내용들은 해당 강좌를 참고해주시고, 저작권에 문제가 된다면 말씀해주세요. 바로 글을 내리도록 하겠습니다.

http://www.kmooc.kr/courses/course-v1:KoreaUnivK+ku_eng_001+2020_A07/about 

 

Modem Architecture

 

RF Modem : 고주파 대역을 다루는 회로로 구성된 모뎀

Analog Modem : RF 신호를 아날로그 단으로 다운컨버팅 하거나 아날로그 신호를 고주파로 업컨비팅하는 부분

Baseband Modem : 디지털 신호 처리, 신호 압축 등을 수행하는 부분

 

PA : Power amplifier

LNA : Low noise amplifier

 

 

CNR(Carrier-to-noise power ratio)

No : noise power spectral density, 단위 W/Hz, 1Hz 당 노이즈 파워의 분포가 어떻게 되어있는지 나타내는 값

Ts : symbol duration

Rs : symbol rate, 단위 symbol/sec

 

노이즈의 총 파워 : NoBw, 1Hz 당 노이즈가 가지고 있는 noise power spectral density에다가 해당 노이즈가 차지하고 있는 대역폭만큼 곱함

 

Energy는 전력 곱하기 시간.

그러므로 Pr은 Energy 나누기 하나의 심볼이 차지하고 있는 시간으로 나눠주면 이 파워를 표시할 수 있음

 

SNR(Signal-to-noise power ratio)

- SNR과 CNS 간의 관계식

SNR : Es / No

노이즈의 대역폭 Bw가 대체적으로 1/Ts, 즉 symbol rate R과 거의 같기 때문에 CNR과 SNR 값이 같다고 함

Noise Figure

Noise Power

항상 존재하는 Noise power, Thermal noise라고 함

열이 존재하고 전류가 흐르는 이상 항상 존재하는 파워 노이즈가 존재

K_B는 볼츠만 상수, T는 캘빈단위의 온도

 

Link Budget

Link Budget은 SNR 값인데, 송신단에서 송신을 했을 때 여러가지 path loss를 모두 고려한 다음에 계산된 SNR을 Link budget이라 함

 

그림 출처 : https://academy.infinetwireless.com/en/online-education/wireless-networking-fundamentals/8

 

 

Link Budget은 엔지니어가 특정 거리에서 수신기에 필요한 감도(Receiver Sensitivity)를 기반으로 시스템을 설계할 수 있도록 하는 중요한 값

현재까지 언급한 Link budget은 Instantaneous하게 변하는 신호파워를 고려한 것이 아니라 일종의 area mean 값만 고려한 것(Average Power)

여기에 shadowing 현상까지 고려한다면 link budget 값에다 shadowing factor로 인해 발생하는 값을 더하면 link budget에 shadowing 현상을 고려한 link budget 값을 구할 수 있을 것임.

 

 

Receiver sensitivity

통신 시스템의 성능이 어느 정도까지 되어야 하는가 바라보기 위한 성능 지표

 

 

Outage Probability

수신된 SNR 또는 CNR 값이 어떤 특정한 threshold보다 낮으면 통신이 두절된다. 이런 현상을 통신에서 outage가 발생했다고 하는데, 이 outage를 확률적으로 어떻게 계산하는지에 대한 것.

 

- Noise Outage Probability : 10^(-3)과 같이 특정한 성능을 만족시킬 수 있는 CNR 값이 대응되는 CNR 값보다 작을 확률

 

 

- Co-Channel interference outage probability : 캐리어파워와 간섭 파워의 비율을 나타내는 CIR 값이 대응되는 CIR 값보다 작을 확률

중간에 하나의 cell과 frequency reuse를 통해 동일한 주파수 대역을 쓰고 있는 주변의 6개 cell.

위의 식처럼 path loss만 고려한 것이 아닌, CIR에 대해 shadowing을 고려할 경우 상당히 어려운 문제가 되어 approximation을 통해 outage probability를 구함

-> 대부분 이러한 문제는 확률적인 문제로서 접근해서 풀 수 있음

* 본 포스트는 K-MOOC 온라인 강좌에서 고려대학교 고영채 교수님의 강좌인 이동통신공학을 듣고 정리한 내용입니다. 자세한 내용들은 해당 강좌를 참고해주시고, 저작권에 문제가 된다면 말씀해주세요. 바로 글을 내리도록 하겠습니다.

http://www.kmooc.kr/courses/course-v1:KoreaUnivK+ku_eng_001+2020_A07/about 

 

Path Loss Model

Path Loss : 거리에 따라서 얼마만큼 수신된 파워가 감소되는지에 대한 함수 관계

 

Free space path loss

수신기는 송신기의 송신 파워가 Pt일 때 거리가 d만큼 떨어져있다면 d의 Beta 제곱 만큼 감소한 Pr을 받음

B는 path loss exponent(경로 감쇄 지수)라 하며 환경에 따라 2~8. (자유 공간에서 2. 실제 환경에서는 최대 8.)

k를 풀어서 쓰면,

lamda_c : 파장

P_t : Transmitter Power

P_r : Receiver Power

G_T : Transmitter 안테나 Gain

G_R : Receiver 안테나 Gain

L_rx : Implementation loss(모뎀 구현시 발생하는 loss)

 

Power 단위 : joule/sec(J/s) or Watt(W)

 

Unit Step signal일 때 path loss model


Two-ray path loss model

LoS(Line of Sight) signal과 ground에 한 번 부딪쳐서 오는 신호만 고려한 상황

R은 ground reflection coefficient

 

그 외에도 Okumura model, Hata model, Piecewise linear model 등이 존재


Shadowing

Path loss model은 수신 전력과 송신 전력간에 거리에 따른 관계식

그렇다면, 거리가 같은데 위치가 다른 곳 두 곳에서 평균 전력을 측정해보면 같으냐? -> 실제로 측정했더니 다르다.

그 다름에 대한 모델링을 나타내는 것이 shadowing

Epsilon의 분포는 gaussian 분포를 따르고 mean 값이 0이고 분산값이 sigma_s의 제곱인 분포도를 따름

Shadow standard deviation이 5~12이므로, 거리가 같은 곳에서도 서로 5dB에서 12dB까지 다를 수 있음

 

Local Mean에 대한 Probability Density Function

 

dBm 단위에서 local mean 값은 gaussain 분포를 따르는데,

이것을 watt 단위로 변형시켰을 때는 다음과 같이 계산해야함. 확률 이론을 참고, 편미분을 취하면 됨

4G LTE에서의 Path Loss Model

 

 

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