최근 연구실에서 '스마트제조와 인공지능'에 대한 자료 조사 및 분석 기회가 있었다.

 

본 포스트는 그와 관련된 글이다.

 

포스트 작성에 있어 아래의 보고서(ETRI의 기술동향 보고서) 및 논문을 참조하였으며, 저작권에 문제가 된다면 글을 내리도록 하겠다.

 

[1] Wan, Jiafu, et al. "Artificial-Intelligence-Driven Customized Manufacturing Factory: Key Technologies, Applications, and Challenges." Proceedings of the IEEE (2020).

    https://ieeexplore.ieee.org/document/9266587

 

Artificial-Intelligence-Driven Customized Manufacturing Factory: Key Technologies, Applications, and Challenges

The traditional production paradigm of large batch production does not offer flexibility toward satisfying the requirements of individual customers. A new generation of smart factories is expected to support new multivariety and small-batch customized prod

ieeexplore.ieee.org

[2] 손지연, et al. "제조+ AI 로 실현되는 미래상: 자율공장." (2021).

    https://ettrends.etri.re.kr/ettrends/188/0905188007/

 

제조+AI로 실현되는 미래상: 자율공장

제조는 우리 생활의 기반이 되는 모든 유형(有形)의 제품들을 생산하는 활동으로, 하나의 제품이 기획되어서 설계, 생산, 유통을 거쳐 소비자에게 전달되는 일련의 과정을 통칭한다. 공장은 이

ettrends.etri.re.kr

 

[3] 이은서, et al. "미래 스마트 제조를 위한 인공지능 기술동향." (2020). 

    https://ettrends.etri.re.kr/ettrends/181/0905181006/

 

미래 스마트 제조를 위한 인공지능 기술동향

인공지능 기술은 최근 30년간 발생한 기술 중 가장 혁신적이라는 평가[1]와 함께 산업 전반의 광범위한 변화를 초래할 것으로 전망되고 있다. 제조 산업에서의 인공지능 기술은 아마존, 구글에서

ettrends.etri.re.kr

 

'스마트제조와 인공지능'이라는 주제로서 자료 조사와 분석하기에 앞서, 가장 중요하게 고려한 사항은 어떠한 틀을 가지고 진행을 할 것인가? 였다.

 

스마트제조라는 분야가 워낙 광범위할 뿐더러, 그에 못지 않게 인공지능이란 기술이 너무도 빠르게 발전하며 산업 분야 곳곳에 적용되고 있어 조사 및 분석을 위한 구조가 필요하였다.

 

그 틀에 대한 intuition을 제공한 논문이 

Artificial-Intelligence-Driven Customized Manufacturing Factory: Key Technologies, Applications, and Challenges

였다.

 

[그림 1] 맞춤형 생산을 위한 인공지능 기술

논문에서 인공지능 기술 적용 Target은 맞춤형 생산(Customized Manufacturing)이였으며, 그림 1과 같은 상세한 적용 가능 항목들을 제시하였다.

 

[그림 2] Architecture of AI-assisted CM(AIaCM)

특히, 구조적인 차원에서 논문이 돋보인 부분이 바로 그림 2로서, Smart Devices, Smart Interaction 및 Smart Services의 layered 구조로 AI가 CM을 지원할 때의 핵심 기술들을 조사/분석한 것이다. 즉, 저자가 CPS(Cyber-Physical Systems)의 3C 구조에 입각하여 AIaCM 아키텍쳐를 구성하고, 그에 따라 조사 및 분석을 위한 틀을 세웠다고 생각된다.

 

본 논문에서 뭔가 새로웠다 또는 정말 필요할 것 같다 라는 기술로서는 온톨로지 기반의 Manufacturing 자원 명세 기술이였다. 해당 기술을 설명하자면, 제조 시스템들의 기능 관점에서 Manufacturing 자원들을 온톨로지로서 명세화하고, 이를 AI가 자원 최적화 등에 활용하는 것이다.

 

정리하면,

논문은 Proceedings of the IEEE에서 발행된 최신 Volume으로, 스마트제조 분야에서 맞춤형 생산을 위한 AI 기술 적용 시의 기술적 issue, application, 및 기술적 도전에 관한 내용이였다.

맞춤형 생산은 공장의 유연함이 상당히 중요하며(심지어 제조 설비들을 연동하는 네트워크 또한 유연해야함, 본 논문에서는 Software-Defined Industrial Networks를 언급), 그러한 유연함 속에서 제조 설비들의 두뇌라고 할 수 있는 agent들의 협력이 자연스럽게 이루어져야한다.

이를 위한 핵심 기술들을 Computing, Communication 및 Control 관점에서 체계적으로 설명한 논문이였다.

 

 

다음은, 위 논문에서 받은 Intuition을 바탕으로 스마트제조 기술 동향과 산업 이슈들을 살펴보았다.

 

--작성 중--

 

 

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NVIDIA OMNIVERSE  (0) 2021.08.27

작년과 올해 ICT Convergence Korea를 참관하며 닥터앤서라는 사업이 시행되고 있다는 것을 들었다.

닥터 앤서는 의료 빅데이터를 통해 의사의 진단·치료를 지원해주며 무엇이든 다 대답해주는 AI의사 라는 슬로건(?)으로 진행되는 사업으로 국내 25개의 병원과 21개의 ICT/SW 기업이 참여한 최대 규모의 사업이라고 한다.

 

참조 : http://www.dranswer.kr/business/introduce.php

 

해당 사업 컨소시엄으로 참여하고 있는 상장 기업들은 본 글을 포스팅하고 있는 시점(2021.06.19)에 이지케어텍, 뷰노, 인피니트헬스케어, EDGC 등이 있다.

 

이지케어텍이 특이한 점은 서울대병원이 최대주주인 것으로, 서울대병원 출신들이 설립한 기업이라고 한다.

회사의 핵심 솔루션인 병원 정보 시스템 BESTCare 또한 서울대병원에 우선적으로 적용되었다고 한다.

 

부모님으로부터 의료계가 상당히 폐쇄적(?)이라고 들어왔던터라 이러한 이지케어텍의 특징은 향후 회사 운영 차원에서 엄청난 장점일 것이라고 판단, 작년부터 매수하여 아직까지 가지고 있다. 

 

최근에 꽤 많이 수익이 나서 매도할까도 잠깐 생각했지만, 온라인 기업설명회를 보고 그 마음을 접었다. (추가 매수도 고민 중)

참조 : https://www.youtube.com/watch?v=Z0bBqRAaG6U 

 

이지케어텍의 황희 부사장님께서 위트를 섞어가시며 온라인 기업설명회를 진행하셨는데, 다방면으로 회사가 잘 운영되고 있구나 라는 느낌을 받았다. 특히, AWS와 같은 클라우드 플랫폼에 종속적이지 않게 병원정보 시스템을 개발했다는 점이 규모의 경제에서 상당한 강점을 갖을 것이라 판단됐다.

또한, 현재 IRGO에 있는 몇 안되는 온라인 기업설명회(IPO가 아닌) 영상이였다는 점이 소통의 기업이라는 생각이 든달까..

- 나는 시간 관계 상 주주총회 같은 일정에 참여하지 않는 편인데(주식 경력에 비해 한번도 참여한 적이 없다), 온라인 기업설명회가 생각보다 재밌었다. 이런 기회를 만들어 주는 IRGO 같은 사이트에 참 감사한다.

 

COVID-19 이후로 원격 의료 시스템이 빠르게 도입되고 있는 현 시점에서 회사의 성장성이 기대되며 그에 비해 아직 시가총액이 2000억 밖에 되지 않으므로 부사장님이 언급한 성장성이 올해에도 이어진다면 최근의 단기적인 주가 상승 이후로도 추가적인 상승이 지속될 것이라고 본다.

 

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